网站内容质量和用户参与度对排名有直接影响。

搜索引擎正试图确定网站内容的质量和独特性。他们可以使用的一种方法是评估文档本身。例如，如果网页有拼写或语法错误，则可能意味着对其进行的编辑工作很少。

他们还分析文档的可读性。实现这一目标的常用公式是Flesch-Kincaid 等级可读性公式，它考虑平均词长和每个句子中的词来确定理解这些句子所需的教育水平。想象一下，场景页面上销售的产品是儿童玩具，搜索引擎计算出大学级别的可读性。这意味着编辑水平是有限的。

搜索引擎可以用来评估网页质量的另一种方法是测量实际用户交互。例如，当很多用户在搜索后访问一个网站时，他们立即返回搜索引擎并点击下一个搜索结果而没有停留一段时间，这表明页面质量很差。

在2011 年2 月23 日更新的熊猫声明中，谷歌指出网站参与度开始成为排名因素。 Google 可能有权访问大量数据，这些数据可用于衡量用户与网站的互动程度。仅仅因为Google 可以访问这些数据并不意味着我们会将其用作排名因素。一些信息来源包括：

与网络搜索结果的交互例如，如果用户点击您网站的搜索结果，然后点击后退按钮，然后点击同一系列中的另一个搜索结果，这可以被视为负面排名信号。或者，如果您在搜索结果中排名低于您的网站获得更多点击，这对您的网站来说是一个负面的排名信号，但对那个网站来说是一个积极的排名信号。搜索引擎是否使用了这个信号，或者我们对其施加了多大的权重，我们无从得知。

谷歌分析（谷歌分析）

很难找到一家计算使用Google Analytics 的网站百分比的公司。 Immeria.net 2008 年在互联网上进行的一项调查显示，这一比例为59%。Metric Mail 博客发现Alexa 会检查排名前100 万的网站，其中大约50% 将被Google 分析。这意味着谷歌可以从世界上大多数网站收集数据。

这为Google 提供了大量有关网站的数据，例如：

跳出率

仅访问您网站一页的访问者百分比。

现场时间

用户在网站上花费的时间。 Google Analytics 仅在每个页面加载后获取信息，因此仅访问一个页面并不能确定您在该页面上停留的时间。该指标可以告诉您加载第一页和加载最后一页之间的平均时间，但它不包括访问者在加载最后一页时花费的时间。

页面浏览量/访问者

每个访问者访问的平均页面数。

谷歌工具栏

很难知道有多少用户使用Google 工具栏，但我认为这个数字可能达到数百万。对于这些用户，Google 可以跟踪他们所有的网上冲浪行为。与谷歌分析不同，谷歌工具栏可以衡量用户到达您网站的时间，直到他们加载另一个网站页面。还可以测量跳出率和页面浏览量/访问者。

Google +1 按钮

这允许用户为页面投票。目前没有证据表明谷歌将其用作排名因素，但理论上是可能的。有关这方面的更多详细信息，请参见第8 章。

Chrome 过滤器清单扩展

Google 为Chrome 提供了一个名为Chrome 的过滤器列表扩展插件。通过这种方式，用户可以在Chrome 浏览器中显示他们不喜欢的搜索结果。它最初用于谷歌的Panda 算法，用于衡量每条内容的质量。更多细节可以在第9 章中阅读。

Google 有自己的URL 缩短版本。这个工具可以让你判断哪些内容是分享，哪些内容被点击了，即使是在谷歌的网络爬虫无法抓取的封闭环境中。

您的网站与其竞争对手相比如何非常重要。如果您的网站具有更好的用户交互指标，则意味着与竞争对手相比，您的网站质量更高，排名也更高。目前尚不清楚搜索引擎如何使用这些类型的信号，因此我们猜测：社交和用户交互的排名因素将在第8 章中详细讨论。