搜索意义

关于语义检索的定义存在很多问题，一是因为语义的形式化定义一般与语言学有关，二是源于对“结构化数据”的误解。

其实语义搜索与这两者关系不大，但与推动大数据遍及全网的以下四个因素密切相关：

容量：处理大量数据并从中提取独特含义的能力。

速度：表示核心数据采集分析的速度和吞吐量。

多样性也是必需的，因为它必须处理各种类型的数据，例如视频、音频和文本。

准确度：指需要验证处理数据的准确性。

为了更好地理解语义搜索的概念，我们可以从头开始看。 2013年8月30日，谷歌悄悄发布了Hummingbird，正式引入语义搜索。一个月后，在谷歌成立15 周年前夕，谷歌正式推出了蜂鸟，结束了长期的“盲目”搜索。

谷歌的蜂鸟

要了解搜索（和搜索引擎）如何变化，请考虑语音搜索的出现以获得答案。使用语音搜索时，我们通常使用句子而不是关键字。为了让Google 提供有意义的答案，它必须能够理解我们的查询，并且为了更好地处理来自语音搜索的信息，Google 必须了解搜索者的意图，为此，它必须了解上下文。

2013 年8 月30 日之前用于Google 语音搜索的技术现在已经应用于我们熟悉的文本搜索。 Hummingbird（谷歌得名，因为它准确和快速）已经完成了许多搜索引擎以前无法做到的事情。

首先，Hummingbird 使用整个搜索内容作为搜索词中所有词的搜索目标，而不仅仅是关键字，其次，考虑搜索者。突然间，搜索历史、搜索模式等成为影响搜索结果的重要变量，这关系到是否可以在正确的时间将正确的搜索结果发送给正确的搜索者，最后，该算法还影响了搜索结果的执行。搜索引擎本身。影响.设备类型、时间和位置都是影响搜索结果的重要参数。

语言敏感性（例如改进的自然语言处理）使Google 的Hummingbird 能够更好地理解搜索内容和数据之间的关系。这就是蜂鸟的神奇之处。

语义搜索与关系链接和文本内容有关。为了“在正确的时间为正确的人检索正确的结果”，语义搜索需要知道搜索查询对搜索者的重要性，并且查询的重要性与存储的数据有关。索引和当前索引数据

网络中的每个数据项都被抓取、索引、比较和评估，然后根据特定的搜索查询进行加权。这种方法的最终结果是，过去每个人都想追求的首页现在基本没有了。

从所有这些事实来看，我们所知道的SEO 似乎正在退出历史舞台，但事实并非如此（如果是这样，本书就没有什么可写的了）。

语义搜索和搜索引擎优化

一些基本的SEO 元素仍然在搜索中发挥作用。链接很重要，关键字很重要，网站内容还需要创建。然而，随着变量数量的增加，每个变量的重要性降低。对我们来说，专注于SEO的某些方面并使其难以优化并希望我们能够做到最好而忽略其他方面就足够了。

这是一个重要的变化。过去，即使一个网站内容不丰富，如果链接很多，仍然可以增加可搜索性。如果你有很多链接，你甚至可以忽略一些薄弱的链接。

总而言之，你可以走一些捷径，用“好的”元素替换你原来的一些“坏”元素，得到你想要的搜索排名位置，希望最终的结果能在没有风险的情况下运行良好。我们朝着有利的方向发展。

现在情况不再如此。谷歌现在必须搜索高质量、高声誉的结果，所以谷歌搜索必须对其搜索的内容有很高的信心。精度，这个因素很重要。为此，网站需要优化——的设计、内容、网站结构、关键词、流量、社交网络、足迹、链接、评论，这些都是非常重要的。还有很多需要优化。您应该考虑所有有助于建立网站数据驱动印象并提高网站内容质量的因素。

这一趋势的演变涉及两个因素：实体和结构化数据，两者都与语义搜索具有相似的含义。