| 商品编号 | APP1956 |
| 源码名称 | GeoSeo工具箱 |
| 当前版本 | V1.14 |
| 发布时间 | 2026-07-01 16:59:40 |
| 更新时间 | 2026-09-29 14:20:28 |
| 源码目录 | seotools |
| 源码级别 | L2级插件 |
| 插件类型 | 插件类 |
| 功能类别 | CMS建站 GEO&SEO |
| 依赖场景 | CMS建站系统大众版 说明 |
| 是否加密 | 源码未加密 |
| 支持浏览器 | Chromium内核浏览器、Chrome、Edge、Firefox、Safari、Opera等 |
一键生成 3 套 GEO 标准协议文件(llms.txt / llms-full.txt / sitemap.json),让豆包、DeepSeek、文心一言、Kimi、通义千问、腾讯元宝、ChatGPT、Perplexity 等 AI 平台按协议抓取并理解你的站点内容。
/llms.txt、/llms-full.txt、/sitemap.json),安装即生效,无需手动配规则。实时识别并记录 20 类 AI / LLM 搜索引擎爬虫的来访 IP、UA 与抓取页面,把"AI 是否来过、抓了什么"变成可量化数据。
对开放 API 的平台做真正的主动推送——百度、必应、IndexNow 共 3 路实时通道;同时生成 XML / TXT / JSON 共 3 种格式 Sitemap,并附 4 家主流搜索引擎的站长平台提交直达指引。
内置 25 种 schema.org 实体类型映射(Organization / LocalBusiness / Store / Restaurant / Hotel / MedicalClinic 等),让搜索引擎与 AI 精准解析站点实体关系。
内置 202 个主要城市库(一线 / 新一线 / 二线 / 三线),一键生成带本土化 SEO 的独立品牌城市落地页。
接入 6 家 AI 服务商(DeepSeek / 通义千问 / 智谱 GLM / 讯飞星火 / AGNES / OpenAI),把内容生产交给模型。
把「用户问 AI 时,你的品牌有没有被提起」变成可量化、可整改、可验证的闭环:自动向主流 AI 引擎批量提问采样,判定品牌提及情况,未提及的自动生成整改项,改完自动复测验证提升。
首次使用建议按以下顺序操作,最快 3 步即可让站点进入 AI 与搜索引擎视野。
安装后在后台进入 Seotools,9 大功能模块一键就绪,无需额外配置即可开始。
启用 3 套 GEO 协议 + 3 路搜索推送 + 25 种 Schema,内容变更自动同步至 AI 平台与搜索引擎。
在 AI 爬虫监控中查看 20 类 AI 平台来访记录,结合 6 家 AI 服务商持续优化内容。
Seotools · AI 可见度治理引擎 —— 让品牌在 AI 回答里「被点名、被推荐、被优选」
搜索的入口正在从「搜索框」变成「AI 助手」
你的官网写得再漂亮,用户问一句「XX 品牌和 YY 比哪个好」,ChatGPT、豆包、Kimi、文心一言的回答里也可能根本没有你——而你已经「查无此人」却毫无察觉。
AI 可见度治理引擎,就是把品牌在 AI 搜索(GEO)里的真实处境,从「靠猜」变成「实测」,再把实测出的薄弱点变成「改得动、验得回」的闭环:不直接动你的站,而是用真实大模型 API 模拟用户向 AI 提问,看品牌被没被提及、排在什么位置、被谁压制、原话是什么,然后自动生成整改项、整改后一键复测验证。产出 → 监测 → 诊断 → 整改 → 复测,一站闭环,把 AI 搜索流量真正攥在手里。

七大模型监测矩阵 · 一次看清每个 AI 平台对你的真实态度
内置豆包(字节)、Kimi(月之暗面)、DeepSeek、通义千问(阿里)、文心一言(百度)、腾讯元宝(腾讯)、智谱清言(智谱 AI)七大主流国产大模型,全部走 OpenAI 兼容协议统一调度,填一个 API Key 即可接入,每家还附「开通入口 + 取 Key 路径 + 计费说明」的直达指引。同一组问句一次性跑遍全平台,横向对比每个模型对品牌的认知差异——你才知道预算该补在哪个模型的「认知短板」上,而不是盲投。
AI 问句工厂 · 用「用户会怎么问 AI」来出考题
内置 AIO(AI Optimization)顾问,输入行业与核心卖点,自动生成覆盖「品牌 / 产品 / 对比 / 场景 / 价格 / 口碑」六大意图的中文监测问句(每条 15–40 字、口语化、真问题),并自动标注分类;也支持按行批量导入、手动增改、启用 / 停用 / 归档批量管理。问句不是拍脑袋想的,而是按用户真实会怎么向 AI 提问来生成,测出来的结果才贴近真实搜索。
三维巡检 · 问句 × 模型 × 采样跑出完整回答矩阵
每一次巡检都是一张完整的「回答矩阵」——哪些问句在哪些模型上被提及、被排在首位还是末尾、被哪个竞品压制一目了然。支持三种触发:手动发起、每日 / 每周定时自动巡检、整改后一键复测;采用「分片推进 + 前端进度轮询 + 服务器计划任务兜底」的执行模型,问句再多也不会因为超时卡死。没有 API Key 也能开「演示采样」先把整套流程跑通验收。
诊断报告 · 失分点连 AI 原话证据一起摆上桌
任选一次基线巡检任务,自动汇总 AI 可见度得分与各模型提及率;逐一列出「没提到你」的薄弱问句,并附 AI 的原始回答、品牌命中位置、前后文证据摘录,一眼定位到底亏在哪儿、被谁抢了戏。
整改闭环 · 从「没提到你」到「优先推荐你」
引擎自动把「未提及 / 提及靠后 / 竞品压制」等薄弱点转成整改项,每一项都给到结合 llms.txt、GEO 索引协议、FAQPage / Product 结构化数据的可执行建议;整改状态机(待处理 → 处理中 → 待复测 → 复测中 → 待验收 → 已关闭)全程流转,整改完一键发起复测——复测通过自动进待验收,没通过打回继续,直到品牌真正被 AI 优选。
可见度仪表盘 · 效果变化看得见
问句量、模型调用量、Token 消耗、综合提及率得分、各模型表现分布、按天趋势、整改管道一屏尽览;支持按时间范围 / 模型 / 数据来源多维筛选,运营每周看一眼就知道这周 AI 有没有更「懂」你。
多品牌隔离 · 一套系统管下整个品牌矩阵
集团多品牌、代运营多客户,各自独立配置品牌名 / 别名 / 竞品清单,Cookie 一键切换当前品牌,问句、巡检、整改数据互不串台。
底层还替你扛住了三件麻烦事
流式调用 + 低速保护:长回答不再被 30s 超时掐断;
失败不发布半成品:某次巡检全部调用失败,绝不把残缺结果当结论;
模型自动重试:一家模型抽风,自动换下一家接着生成问句 / 跑巡检。
适合谁
品牌方自运营团队、SEO / GEO 代运营服务商、集团多品牌矩阵、重视 AI 搜索获客的增长团队。
典型场景
「XX 品牌和 YY 比哪个好?」——Kimi 推了竞品、豆包没提你 → 自动生成整改项,补强对比内容后复测,重新被优选;
「国内做 X 服务靠谱的厂家有哪些?」——品牌在 7 个模型里只被 1 个提到 → 诊断报告定位缺口,针对性补 llms.txt 与 FAQ 结构化数据;
设为每周一自动巡检,把上周 AI 可见度得分与新增薄弱项推给运营,形成持续运营节奏。

GeoSeo工具箱 —— GEO + SEO 全链路闭环增长平台
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不止让 AI 和搜索引擎「读懂」你的网站,更让内容发布即推送、效果可观测。Schema 结构化数据、llms.txt 协议、Sitemap、Robots 爬虫管控打好地基;百度 / 必应 / IndexNow 三通道自动推送打开出口;推送日志与额度仪表台形成回流——产出 → 分发 → 收录 → 观测 → 迭代,一站闭环,同时收割传统搜索与 AI 搜索(GPTBot、ClaudeBot、Perplexity 等)的排名与流量。
AI 城市获客 · 品牌 GEO 引擎
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为品牌一键生成全国多城市落地页,语义化 HTML + JSON-LD 结构化数据,让品牌更易被百度与 AI 搜索(GEO)优先推荐,助力多城市本地获客。
适合品牌集团、建站服务商、代运营团队。
典型场景:「北京不锈钢加工厂家」「上海金属制品加工」「深圳激光切割服务」——每个城市一页,精准承接本地搜索流量。
这是一套解决什么问题的工具?
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传统 SEO 解决「关键词排名」,GEO(生成式引擎优化)解决「让 AI 在回答用户问题时主动引用你的内容」。但只做输出不做分发、只做推送不看数据,都是断链——不能闭环的优化,不是真正的优化。
本工具箱把网站内容按 AI 与搜索引擎都能高效理解的标准格式输出,并自动推送、持续观测,跑完增长全流程。共 7 大模块,覆盖结构化、分发、获客、观测全套能力。
七大核心模块
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① 搜索引擎自动推送(核心亮点)
内容发布即分发,收录速度不再被动等待。
② GEO 索引协议(llms.txt)
主动向 AI 大模型「自我介绍」,提升被引用概率。
llms.txt、llms-full.txt、sitemap.json(GEO 推荐标准格式)③ Schema 结构化数据
让搜索引擎和 AI 读懂每个页面的类型与内容。
④ 品牌城市落地页
批量生成「品牌+城市」长尾落地页,覆盖地域搜索流量。
⑤ Sitemap 站点地图
自动生成 sitemap.xml / sitemap.txt,分页输出,随时主动推送。
⑥ Robots 爬虫控制
精细化管控 Google / 百度 / 必应 / 搜狗 / 360 / 神马等 30+ 爬虫;AI 爬虫白名单(GPTBot 等放行规则)、Crawl-delay、目录级 Disallow 全可视化。
⑦ 工具箱总览仪表盘
各项配置状态、推送额度与收录趋势一屏尽览,为下一轮迭代提供数据依据。
为什么选这套工具?
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你遇到的问题 → 本工具箱的解决方式
llms.txt 协议 + Markdown 结构化输出适用场景
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